曲径通幽：向量数据库
引言
向量数据库，顾名思义，它是用来存储向量的数据库。它是一种专门用于存储和管理高维向量数据的数据库，能够高效地进行相似性检索。与传统数据库不同，它侧重于处理复杂、非结构化的数据，如文本、图像、音频等。
事实上向量数据库并不是崭新的领域，在过去，它与近似最近邻搜索（ANNS）算法被广泛应用于推荐系统上，在人脸识别、图像搜寻等领域已经存在有比较长的时间，只是近年来随着LLM的普及，向量数据库也开始走红。
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MySQL与Oracle数据库存储架构对比总结
研究契机
在优化任务中，对日志表的配置过程中偶然了解到Oracle的页大小并不是默认的16KiB，Oracle在主存读取中并不是以页（Page）作为单位读取的，因为Oracle数据库并不是像MySQL那样使用了存储引擎，取而代之的是，Oracle是使用了表空间（Tablespace）这一概念，因此抱着查漏补缺的态度下来通过浏览其他博客资料学习进行了研究，以下是它们存储架构的上的对比总结。