Python with Rust
近期笔者迷上了 Python 和 Rust 的组合，因为笔者对 Python 更加熟悉，曾经用 Python 完成许多后端系统、爬虫、AI 算法以及使用了 PyQt5 的客户端程序，对于 Rust 的了解还尚处于一个比较短浅的地步。但是，笔者也有着一些 C++ 经验，因此可以发现许多 Rust 的设计是为了避免 C++ 中一些坑的。
笔者认为，Python + Rust 的最佳姿势是：让 Python 保持“胶水 + 表达 + 快速迭代”，让 Rust 承担“稳定 + 高性能 + 并发安全”。避免陷入“全都用 Rust 重写”的过度工程；从可衡量的瓶颈出发，采用批处理、zero-copy、释放 GIL 等策略逐步获得可持续收益。在工具方面 PyO3 + maturin 已足够生产成熟，配合 tokio 与 Arrow/NumPy 等生态可以覆盖绝大多数性能与数据密集场景。