深入探索Matplotlib
引言:
科学可视化本质上是数据到图形的映射工程。Matplotlib作为Python生态的核心可视化工具,其设计哲学融合了:
- 分层抽象体系(Backend -> Figure -> Axes -> Artist)
- 声明式与命令式混合编程范式
- 基于对象的图形描述系统
本教程将从底层原理出发,逐步构建进阶的可视化能力。
科学可视化本质上是数据到图形的映射工程。Matplotlib作为Python生态的核心可视化工具,其设计哲学融合了:
本教程将从底层原理出发,逐步构建进阶的可视化能力。
向量数据库,顾名思义,它是用来存储向量的数据库。它是一种专门用于存储和管理高维向量数据的数据库,能够高效地进行相似性检索。与传统数据库不同,它侧重于处理复杂、非结构化的数据,如文本、图像、音频等。
事实上向量数据库并不是崭新的领域,在过去,它与近似最近邻搜索(ANNS)算法被广泛应用于推荐系统上,在人脸识别、图像搜寻等领域已经存在有比较长的时间,只是近年来随着LLM
的普及,向量数据库也开始走红。
随着AI多模态大模型的迅速迭代,并伴随着技术市场普及推广,越来越多的科技巨头都推出了自家的AI品牌,由最开始OpenAI的ChatGPT的突然出现,到如今深度求索公司的开源大模型DeepSeek的快速崛起,AI产品层出不穷,我们都相信未来的时代必定是AI的时代。笔者可以常在短视频平台上刷到相关的案例:AI+医疗、AI+法律、……,仿佛一切一切只要是有关于人们对于信息提取的工作,我们都可以通过引入AI工具帮助快速且精准地提效。近期,笔者所在的公司也在部署AI平台应用,理所当然地,Dify这一应用走进了我的视野。
Windows产品激活(Windows Product Activation, WPA)是微软在Windows XP中引入的反盗版技术。尽管其设计初衷是保护软件许可,但实现细节曾长期处于保密状态。本文基于2001年发布的《Fully Licensed Paper》,结合技术细节与实例,初步探讨WPA的核心原理,包括安装ID生成、硬件信息哈希、产品密钥验证等关键环节。